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环境是影响车牌识别的主要因素

环境是影响车牌识别的主要因素，在车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。当识别算法认为车牌达到了佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。

拿目前的停车现状来说,进出停车场车流量大,转来转去不知道哪里

拿目前的停车现状来说，进出停车场车流量大，通过排队取卡进出停车场浪费车主大部分的停车时间；其次，找车位困难，转来转去不知道哪里有空余车位；再者，缴费困难，收费方式单一，排队缴费浪费了车主大量的停车时间；所以，一系列的停车问题困扰着有车一族的人们，要解决这种现状，除了一些合理化的管理外，还需要采用智能化的设备来帮助解决这些问题。我们知道，现在的停车场系统除了具有传统的出入口管理外，还有车位引导、空余车位显示、反向寻车、自助缴费、***支付等一系列的帮助人们停车的功能，进而推动着整个停车行业的发展。

道尔智慧停车场系统实现综合服务能力打造

停车场对于有车一族的人们来说并不陌生，每天有大量的车辆进出，不断地疏导车流量、登记车辆进出的信息，往往一个停车场管理人员身兼数职。如何提升服务水平、降低管理人员的劳动强度，实现综合服务能力打造是每个管理人员苦苦思索的问题。道尔智慧停车场系统根据人们的停车需求，不仅缓解了停车场出入口高峰期拥堵的问题，同时在服务的人性化、个性化、细节化方面做出了创新，根据停车场所的不同提供众多人性化实用定制功能。