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天津车牌识别道闸的行业须知「科畅慧通」

发布时间:2021-11-13 14:24:00        作者:科畅慧通







环境是影响车牌识别的主要因素

环境是影响车牌识别的主要因素,在车辆图像时,由于环境光线变化剧烈,白天光较强、夜间较弱,面光与背光不同,上午和下午的光照方向也不一样,抓拍图像时受环境光线影响较大,车速过高、设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。当识别算法认为车牌达到了佳成像位置时系统触发系统开始拍摄,这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题,还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。


一般标配的停车场收费系统可以满足一般性

一般标配的停车场收费系统可以满足一般性停车场管理和车主的停车需求,但是随着汽车数量的迅速增长,人们对停车环境的要求也越来越高,所以,针对一些大型的停车场管理,客户都追求化的停车定制方案。尽可能地把停车场营造成一个能满足人们停车需求的一个良好的停车环境。停车方案可以分为:商业综合体解决方案、集团物业解决方案、小区物业管理方案、单位解决方案等。根据每种不同性质的停车场所,制定不同的解决方案也是当下人们停车的一个趋势,他们共同的一个目的就是降低停车场管理成本、为停车场增加收益、注重人们的停车体验。

根据不同的停车场收费标准,需要配置不同的场所的停车方案,只有多样化的停车管理,才能为人们提供舒适安全的停车环境,这也是停车场收费系统的根本所在。


车牌识别技术在安防行业中多领域的应用

近年来,车牌识别技术在安防行业中被广泛地应用,如闯红灯抓拍、行驶抓拍及停车场出入口等领域,尤其是近两年车牌识别技术在停车场系统中的使用,促进了车牌识别技术的快速发展,同时,也对车牌识别技术提出了更高的要求。车牌识别技术在安防行业中多领域的应用也展现了其特殊的优势。

车牌号码是车辆明,它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统,通过摄像机所拍摄的停车场出入口车辆图像进行车牌号码的识别。


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