天津ETC停车系统价格常用指南 科畅慧通

车牌识别系统自动抓拍车辆照片

车牌识别系统有车牌识别、信息发布、语音播报、移动支付、车流统计、车辆抓拍、车型识别、广告宣传等诸多功能。车辆进场时车牌识别系统自动抓拍车辆照片，并识别其车牌号码，记录车辆入场的日期时间、车辆号牌及车辆照片等信息，然后根据这些信息进行判断分析，提示车主车位以及当前车位的使用情况，抬杆放行。出场时再次抓拍车辆照片，并识别其车牌号码，自动查找该车的入场记录，车辆类型，出入对比，然后根据数据进行判断是否为停车场常驻客户或临时停车客户，如果是即根据物业管理人员的设定要求放行，否则按车辆类型（出租车、送货车、公务车等）和停车时长收费标准等确定应收的临时停车费再放行。大大提高了物业管理人员的工作效率和有效解决停车场的安全问题。

车牌识别系统的性能好坏

作为智能化交通管理体系中的重要***设备—车牌识别系统，目前已经深受各行业的青睐，但是对于较为流行的车牌识别系统，如何从外观和性能上来判定其好坏呢？我们知道，车牌识别率是人们在选购车牌识别系统时较为关心的一个问题，但是我们能否只从车牌识别率上来判断该车牌识别系统的性能好坏呢？肯定是否定的。首先，车牌识别系统的识别率并不是完全有自身因素决定的，它还和外界的环境有很大关系，比如：光照条件、车牌污损或无牌车等都是直接车牌识别率的主要因素，所以，这些外界的条件并不是由设备的质量和性能好坏决定的。

车牌识别系统中识别速度也是决定一个

车牌识别系统中识别速度也是决定一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求，一套性能较为稳定的车牌识别系统，其识别速度仅需要几秒钟，而相反，质量不够稳定的停车场系统可能识别时间需要几分钟才可以识别出结果，所以这样就和车牌识别系统本身的通行快优势存在违背感，所以识别速度是车牌识别系统能够在停车场中使用的有力保障。

车牌识别系统使用过程中遇到的常见问题及处理方法

目前的停车场系统种类有很多，但是一般从组成上来说都基本相同，出入口控制机、智能道闸、地感线圈、剩余车位显示屏、图像识别设备、系统软件、管理中心等组成，当然，日常维护也是从这几个组成部分着手进行。

由于这两年车牌识别系统应用比较多，所以在这里特别说一下车牌识别系统在使用过程中遇到的一些常见的问题及处理方法。图像识别不清楚，这可能是很多用户都会碰到的问题，针对这样的情况，首先要确保我们的识别相机的配置是高清的，其次，我们要检查我们的摄像机摄像头是否有污渍，定期的清洗很重要，另外，天气的原因（雨天、大雾、光线）等都会对车牌图像的识别出现不同程度的误差，，车牌的污损也会导致车牌识别系统识别错误，这些都需要我们停车场管理人员根据现场实际情况进行判断问题的原因。